Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen. Bekommen Sie den Überblick, wie Big Data organisiert ist. Wie die Daten in Big Data analysiert und interpretiert werden.
Diese Kurse ist für Fürhungskräfte, die mit der Terminologie, den Kernkonzepten hinter Big Data, deren Anwendungen und Systemen vertraut werden wollen und für diejenigen, die darüber nachdenken wollen, wie Big Data für Ihr Geschäft oder ihre Karriere nützlich sein könnte.
Es bietet eine Einführung in eine der häufigsten Frameworks, Hadoop, welches Big Data Analyse erleichtert und zugänglich macht
Für Führungskräfte oder welche im Data Science Umfeld Führungskraft werden wollen:
In dieser intensiven Ausbildung erfahren Sie, was Sie wissen müssen, um mit der Zusammenstellung und der Führung eines datenwissenschaftlichen Teams im Unternehmens zu beginnen.
Auch wenn Sie noch nie in der Datenwissenschaft gearbeitet haben.
Ausbildungsübersicht:
Dauer | Abendkurs: 2 Module à 5 Halbtage oder Tageskurs: 2 Module à 2.5 Tage |
Durchführung: | wöchentlich |
Lehrgänge: | 1-2 mal jährlich |
Heimstudium | Als Vorbereitung- und Vertiefung sind 2-4 Stunden pro Ausbildungseinheit/Modul einzurechnen |
Einschreibegebühr (einmalig pro Buchung) | 170.- |
Kurskosten (Module A+B) für Führungskräfte | 2'750.- (Gesamtkurs) oder 1'500.- pro Einzelmodul |
Lehrmittel | inklusive |
für Executives/Führungskräfte
Es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich
Um sicherzustellen, dass der von Ihnen vorgesehene Ausbildungsweg wirklich Ihren Bedürfnissen entspricht, bieten wir eine kostenlose und unverbindliche Ausbildungsberatung an.
Einen Termin für ein Beratungsgespräch können Sie gerne telefonisch unter 031 398 98 00 oder direkt auf unserer Webseite vereinbaren.
für
Einführung in Big Data / Data Science
Executive Education Big Data / Data Science
Basis und Grundlagen / HW Architekturen
Big Data Modellierung und Management-Systeme
Big Data Integration und Verarbeitung
Analytics I: Machine Learning mit Big Data
Entwicklung von Datenprodukten
Projektarbeiten: Flamingo und Datenprodukt entwickeln